ダッシュボード
MDL Marketing 全体の状態とよく使う動線。
このページの目的
MDL Marketing 全体の状態を一目で把握する玄関ページ。サイト訪問数・行動イベント数・自動化フローの実行状況をまとめて表示します。
初期設定が済んでいない場合は下の「クイックスタート」から順番に進めてください。
初期設定が済んでいない場合は下の「クイックスタート」から順番に進めてください。
見るポイント
- セッション 24h: 直近1日のユニーク訪問数。Workers / D1 / tracker.js が動いているかの一次指標。0 なら設定 → 接続テストで原因特定。
- イベント 7d: 行動ログ全般。pageview だけでなく
product_view/cart_addなどが取れているかチェック。 - 商品インデックス: 0 なら「おすすめ商品」ページから初回同期。
- co-view ペア: 数日運用すると数百〜数千ペアに伸びる。レコメンド精度の元になります(日次バッチで更新)。
運用のコツ
- 毎朝ここを開いて 異常な KPI 急減 がないか確認するのが日課としておすすめ。
- 新キャンペーン投入時は セッション急増 + イベント比率の変化 をここで観測。
- 「ダッシュボードに出ていない指標」は、各ページの専用ビューに詳細あり。
初回セットアップ完全手順
STEP 1
接続テスト (3分)
「設定 & 接続テスト」を開いて4項目すべて緑になるか確認。Shopify が赤なら
SHOPIFY_ACCESS_TOKEN 再投入。商品インデックスが赤でも次のステップで解消します。STEP 2
商品インデックス同期 (5〜10分)
「おすすめ商品 → 今すぐ同期」をクリック。MDL.make の全商品が D1 に取り込まれ、保証商品など専用決済系は自動で除外されます。
STEP 3
過去データインポート (15〜30分)
「インポート」で 顧客 → 注文 → RFM の順に実行。Webhook 設定前のデータも全部取り込めます。
STEP 4
UTM ルール3つ仕込み
広告経由の訪問にすぐパーソナライズが効くように、主要キャンペーン3つを「UTMルール」に登録 (例:
apex / valorant / retarget)。STEP 5
最初のフロー: 保証アップセル
「フロー新規」で
order_created + has_warranty == 0 → 3日待機 → メール → Draft Order。これでフロー1本目が動きます。よくある質問
セッション数が増えません
tracker.js が読み込まれていない可能性。Shopify テーマの
theme.liquid に貼り付けたか、テーマ設定の Workers URL が正しいか確認。「設定 & 接続テスト」の Workers が緑なら配信側は OK。ブラウザの開発者ツール Network タブで tracker.js がロードされているかチェック。商品インデックスを再同期したい
「おすすめ商品 → 今すぐ同期」を再実行。差分更新で重複なし。Shopify 側で商品を増やしたり削除した場合は週1で実行推奨。
RFM スコアが古いまま
毎日深夜3時に自動再計算。即時にやりたい場合は「インポート → RFM 計算」を手動実行。
キャンペーンを送ったけど届かない
「配信ログ」で個別ステータス確認。
queued → sent → delivered と進む。bounced 多発なら SES 設定 + メールアドレス検証が必要。本番に影響を与えずテストしたい
フロー条件を
customer_email == "test@example.com" のような特定アドレス絞りに。キャンペーンならメンバー1人だけのテストセグメントを使う。次に行きたいページ
分析
概要 / 流入 / ファネル / 顧客 / 商品 / 広告
7 タブで KPI を 1 画面
数値検証
Shopify と tracker の差分
計測の信頼性チェック
A/B
機能フラグ + 統計検定
有意差 / p-value 判定
ビジュアル編集
ノーコードでバナー / テキスト
picker + A/B 配信
STEP 1
接続テスト
Workers / D1 / Shopify の状態と、テーマに貼り付けるコードを確認します。
確認する → STEP 2商品インデックス同期
Shopify の商品をワンクリックで取り込み、おすすめ表示の元データを揃えます。
同期画面へ → STEP 3ポップアップを作る
A/B 配分・URL 条件・JS 条件付きでポップアップを配信し、CV 効果を測定。
作成する → STEP 4UTM ルールを定義
広告の UTM パラメータを「興味カテゴリ」に変換し、初回訪問でも個別最適化。
設定する →サマリー
セッション (24h)
—
直近24時間のユニーク訪問
セッション (7d)
—
7日間累計
イベント (24h)
—
pageview / cart_add 等
イベント (7d)
—
7日間累計
商品インデックスの状態
商品インデックス
—
取り込み済み
co-view ペア
—
同セッション内で連続閲覧
最終同期
—
Shopify → D1
フロー実行 (7d)
—
自動化施策
カート行動 (直近30日)
セッション
—
page_view または popup_impression 1回以上
カート追加率
—
cart_add した session ÷ 全session
購入到達率
—
purchase した session ÷ 全session
カゴ落ち率
—
cart_add 後に purchase しなかった割合